FavoriteLoading 

Уроки від Саймона Роджерса та Альберто Каїро. Переклад з Interhacktives


 

Журналісти не звикли дослухатися до порад технологічних компаній. Справді, сварка між Facebook і медіаіндустрією набрала обертів за останні місяці. Vox у своїй статті заатакував Марка Цукерберга, якого називають «найбільш впливовим редактором у світі», що той нехтує своїм редакторським обов’язком.

Нещодавно Facebook звільнив своїх редакторів-людей з команди «Trending», спричинивши шквал явно фейкових новин, вибраних автоматизованим алгоритмом.

Тим часом, Google, схоже, рухається у протилежному напрямку. Google News Lab існує вже понад рік, і має виразні наміри співпрацювати і підтримувати журналістів. Лабораторія, якою керує колишній репортер Boston Globe Стів Ґрув, часто працює разом із журналістами.

News Lab організовує щомісячні зустрічі з візуалізації даних у формі дискусії з прямою YouTube-трансляцією поміж Саймоном Роджерсом — редактором Google Тренди і колишнім журналістом Guardian, та Альберто Каїро — стипендіатом фундації Knight з візуальної журналістики у Школі комунікації Університету Маямі.

Нижче ключові тези з їхньої нещодавньої дискусії.

Графікам потрібне людське обличчя

Журналістику даних інколи вважають холодною та математичною, такою що надає перевагу статистикам над людяністю. Однак журналісти, які працюють з даними, є не просто автоматичними обчислювальними машинами, і вкладають власні емоції і переконання у свою роботу. Для журналістики даних критично важливо це відображати.

Саймон Роджерс рекомендує книгу Dear Data Джорджії Лупі та Стефані Посавек, видану у вересні 2016 року. Дві інформаційні дизайнерки, яких розділяє Атлантичний океан, впродовж року товаришували, щотижня висилаючи одна одній листівки з намальованими вручну візуалізаціями даних.

Поштівки містять багато інноваційних прикладів представлення даних, але у проекті йшлося про дещо більше. Роджерс називає це «нагадуванням, що графіки повинні сприйматися людяними і теплими». 

Неточність — більше не проблема

Ера Великих Даних сприяла росту неточних аналізів даних. У минулому вибірки були єдиною можливістю, що вимагало неймовірної точності даних, оскільки їхня кількість була порівняно малою. Сьогодні аналіз даних і DATA-журналістика починають використовувати великі дані. Велетенські обсяги усунули проблеми, що могли б виникати з інколи неточних одиниць.

 

Google News Lab спільно з Accurat, компанією з дослідження даних, створили World Potus, проект, який використовує Google Тренди, щоби на основі пошукових запитів дізнатися, як люди у різних країнах світу обговорюють вибори у США.

Очевидно, що при використанні даних з кожного пошукового запиту, деякі одиниці даних некорисні. Хтось може написати прізвище Клінтон з помилкою, яку важко передбачити, або ж використовувати пошук під час відпустки, що зробить географічні дані оманливими.

Проте відтоді, як Google Тренди використовують великі дані, це не має значення. У цьому наборі даних є стільки одиниць, що неточність стає неістотною.

Журналістика даних повинна бути колаборативною

Поки традиційні журналісти заздрісно бережуть свої ексклюзиви і збирають історії про їхні безжалісні методи, якими мусили скористатися, щоби дістатися до теми першими, за журналістами даних можна часто помітити, як вони через Twitter просять (та отримують) допомогу від колег. Ба більше, матеріали часто опубліковані повністю з посиланням на оригінальні дані, що дає змогу іншим журналістам заглибитися у вивчення власних тем.

Саме тому весь код, що було використано для проектів на кшталт World Potus, доступний на сторінці Google Trends в GitHub.

Ми повинні більше думати про нашу аудиторію

Журналістика даних більше не є бунтівною силою, як це колись було в медіаіндустрії. Тепер інфографіка є настільки звичною практикою, що Джорджія Лупі описала теперішній період як «пост-пік інфографіки».

Справді, New York Times анонсував, що зменшить створення великих візуалізацій. Чи означає це, що ми подолали етап первинного захоплення візуалізацією даних?

Роджерс має дещо інший погляд:  «Люди стають більш вимогливими до того, що люблять». Іншими словами, через недавнє перенасичення інфографікою, потрібно працювати над тим, щоби візуалізація служила темам та аудиторії. 

Друк може бути ефектнішим за онлайн

Часто вважається, що візуалізація даних виникла в інтернеті. І хоча це правда, що онлайн-медіа створили величезний потенціал для інтерактивних елементів, друк все ще відіграє ключову роль  у візуалізації.

Альберто Каїро пояснює, що він все ще купує друковані газети і захоплюється розворотом New York Times з опублікованим списком людей, яких образив Дональд Трамп. Онлайн-версія вражає і дає користувачеві можливість переглянути кожну образу окремо, однак розмір і фізична присутність розвороту в New York Times дає справжнє розуміння масштабу вульгарності Трампа.

Каїро також наводить приклад National Geographic як ідеальний приклад, особливо звернувши увагу на скетчі художника Фернандо Баптісти, що створив живописно ілюстровану інфографіку про Храм Святого Сімейства у Барселоні.

«Це так, наче прослуховувати музику з вінілових платівок». Ця заувага Саймона Роджерса свідчить про ностальгію, що береться з його журналістського минулого, але мабуть є співзвучною з поглядами багатьох сучасних журналістів.

Журналістика даних повинна думати про наступні покоління

Цікаво, що Роджерс і Каїро схоже планують створити своєрідний великий архів журналістики даних. Одна з пасток для візуалізації — це припинення роботи онлайн-програми. Тому коли Google починає нову ініціативу, він завжди передбачає можливість існування проекту навіть тоді, коли Google припинить підтримку програми, використаної для його створення.

Переглянути дискусію повністю можна на цьому відео. 


Переклад: Тарас Назарук